这个人工智能将创建一个“SparkNotes” 任何文章的摘要

没做课外阅读吗？别出汗。人工智能已经帮你做到了。

图片来源：杰克·彼得森

互联网上充满了有趣且重要的信息，正等待着您的阅读。互联网上也充满了毫无意义的垃圾很多看起来更有趣，让我们几乎没有时间真正做我们知道应该做的阅读。好吧，得益于技术，您无需阅读整篇文章或报告即可从他们的知识中受益。相反，请让人工智能为您总结这一切。

Wordtune Read 会总结您输入的任何文本

你可以用我最新的人工智能发现来完成这一壮举，字调读。您可能通过其了解 Wordtune，但它的阅读功能完全是另一回事。该网络应用程序将获取您拥有的几乎任何文档，并在您面前快速总结。您可以从计算机上传 PDF、粘贴在线文章的链接或粘贴手头文档中的文本。

一旦你给 Wordtune Read 提供一些总结，它就会扫描文档，将它认为是每个段落最重要的方面提炼成更小、更容易理解的要点。根据我的测试，它不需要太多自由；大多数摘要都会逐字逐句地提取源中的单词和句子，但人工智能可能会重新排序其中一些以适应流程。与，您可以观看 Wordtune Read 在文档中移动的过程，因此它不是即时的。但不一定是这样：当您读完一个要点时，您将需要复习更多内容，直到 Wordtune Read 读完整篇文本。

您也不必相信该应用程序的摘要的准确性。将光标悬停在项目符号上，您可以看到 Wordtune Read 在原始来源中找到该信息的位置。该功能为我带来了完整的体验，因为它有助于减轻对任何给定人工智能摘要的质量或准确性的担忧。如果出现问题，您可以立即了解原因。

如果您对任何特定要点不满意，您可以告诉 Wordtune Read 重新总结它，尽管此选项主要只是以不同的安排重新表述相同的摘要。如果来源有限，人工智能可能不会认为有另一种方式来表达它想要的内容，并且无论如何都可能会吐出完全相同的要点。

测试 Wordtune Read

当您第一次注册帐户时，Wordtune Read 已经有一个示例供您查看。它需要维基百科文章信息过载，本身就是一面小文字墙，并按照您的预期将其分解。当然，我想亲自测试一下。首先，我粘贴了《纽约时报》一篇文章的链接，标记为阅读时间超过 10 分钟，并上传了一份 36 页的基础教育研究报告，Wordtune Read 毫不费力地总结了这两篇文章，就像它在维基百科中所做的那样例子。

虽然这些摘要很有帮助，但它们确实指出了 Wordtune Read 中的一个弱点。因为它是直接从源头获取的，所以它确实不太适合总结戏剧性或叙事性文章或故事。它给你故事中的句子，就好像它们是事实一样，并像任何其他信息一样切入和切出，这从写作风格和经验中吸走了任何生命。理想情况下，人工智能会扫描故事并仅提取事实，完全删除任何叙述材料。

但这并不是 Wordtune Read 的设计方式。相反，机器人会复制并粘贴它认为在整个文本中最重要的信息。这意味着它对于枯燥的文章和论文来说读起来很好，但对于叙事作品来说则不然。如果你知道进去，你就可以相应地使用它。