什么时候可以在工作中使用人工智能(什么时候不可以)

什么时候可以在工作中使用人工智能(什么时候不可以)

人工智能可以成为一种生产力工具,但您不应该得意忘形。

图片来源:Rene Ramos - 内部艺术


这篇文章是 Lifehacker 的“与 AI 共存”系列的一部分:我们调查了 AI 的现状,探讨了它如何有用(以及它如何不能),并评估这项革命性技术的下一步发展方向。。

几乎只要,世界开始讨论如何以及何时使用它。 在工作中使用生成式人工智能是否符合道德? 这就是“作弊”吗? 或者我们只是见证了下一个重大技术创新,每个人要么必须接受,要么拖着脚步落后?

无论你喜欢与否,人工智能现在已经成为工作的一部分

人工智能和其他任何东西一样,首先是一种工具,而工具可以帮助我们比我们自己完成更多的事情——就我个人而言,如果没有计算机,我的工作几乎不可能完成。 从这方面来说,从理论上讲,使用人工智能来提高生产力并没有什么错。 事实上,一些工作应用程序已经开始追随人工智能的潮流。 看看微软吧:该公司基本上征服了“工作计算”的含义,他们正在将人工智能功能直接添加到他们的产品中。

很快,整个 Microsoft 365 套件(包括 Word、PowerPoint、Excel、Teams 等)都将支持“副驾驶”该公司的人工智能辅助工具。 可以把它想象成过去的 Clippy,只是现在更加有用。 在 Teams 中,您可以要求新的商务聊天为您的团队起草有关新策略的更新,人工智能将从您的会议、电子邮件和其他工作数据中提取信息,以编写状态让团队知道; 在Word中,你可以要求人工智能根据其他文档起草一份工作提案,然后要求它收紧你不满意的特定段落; 在 Excel 中,您可以要求 Copilot 以您自己无法做到的方式为您建模数据; 在 PowerPoint 中,您可以要求根据 Word 文档等内容为您创建整个幻灯片。

谷歌有它添加到其工作空间套件中的类似工具,称为二重奏人工智能。 您可能习惯了 Google 的自动完成解决方案,其中人工智能会建议您接下来可能在文档和 Gmail 等内容中输入的单词和短语。 但 Duet AI 又是 ChatGPT,只不过对于 Google 而言:你要求它为你做某事,比如根据特定提示起草一份 Google 文档,它就会这么做。

这些工具不仅存在:它们是由制造我们的工作产品的公司积极创建的,并且它们的用途是鼓励。这让我想起了微软在 1990 年为 Excel 做的广告:该广告将电子表格描述为耗时、死板且无功能,但使用 Excel,您可以在乘坐电梯时创建工作演示文稿。 我们不认为这是“作弊”工作:这工作。

智能地依赖 AI 是一回事:就像 1990 年的 Excel 将数据推断到不是您自己创建的单元格中一样,2023 年的 Excel 将回答您对数据的疑问,并执行您以正常语言给出的命令,而不是公式和功能。 这是一个工具。

ChatGPT 适合所有这一切吗?

许多专有工具仍在开发中,但 ChatGPT 显然非常重要。 这也是the整个“人工智能在工作”争论的原因(),所以值得思考。

总而言之,这实际上与上面的对话相同:如果使用得当,像 ChatGPT 这样的生成式 AI 工具绝对可以增强您的工作,而不会陷入道德灰色地带。 这与使用 Microsoft 的 Business Chat 或 Google 的 Duet AI 没有太大区别:您可以要求 ChatGPT 帮助总结长文章,获取有关电子邮件语气的反馈,或者作为智能同义词库来增加您的词汇量。

虽然 ChatGPT 的免费版本运行在与互联网隔绝的数据库上,可以访问网络。 这意味着您可以询问 ChatGPT 问题并提示其在连接到互联网时执行操作。和另一方面,默认提供人工智能驱动的网页浏览。 在研究或在谷歌上搜索一些工作时使用这些服务可能会对您有益:人工智能可能会发现您自己找不到的东西。

什么工作不应该你用AI做什么?

当然,这里仍然存在可以跨越的道德底线。 工具可以用来让工作变得更好,但也可以用来作弊。 如果您使用互联网雇用其他人来完成您的工作,然后将该工作当作您自己的工作,那么这并不是使用该工具来更好地完成您的工作。 那是错误的。 如果您只是要求 ChatGPT 完全为您完成工作,也是一样的。

在人工智能和外部技术的使用方面,您还必须考虑自己公司的指导方针。 鉴于人工智能在过去六个月左右的突出地位,您的组织可能已经制定了这些规则:也许您的公司正在为您在合理范围内使用人工智能工具开绿灯。 如果是这样,那就太好了! 但如果你的公司决定不能将人工智能用于任何就工作而言,您可能希望在工作时间注销 ChatGPT。

但是,让我们面对现实:你的公司大概如果你负责任地使用人工智能工具,它就不会知道你是否使用它们。这里更大的问题是隐私和保密,而在一般情况下,人们在使用人工智能时并没有考虑到这一点。

简而言之,像 ChatGPT 这样的生成式人工智能工具之所以有效,是因为它们接受了以下方面的训练:巨大的数据集。 但人工智能远非完美,系统需要处理的数据越多,它就能改进得越多。根据您给出的每一个提示来训练人工智能系统。 当您请求 ChatGPT 帮助撰写电子邮件时,它会记录整个交流过程,从您对其回复的反应,到电子邮件本身的内容。

因此,这是一个很好的经验法则切勿向 AI 提供机密或敏感信息。 避免麻烦的一个简单方法是像对待电子邮件一样对待人工智能:仅与 ChatGPT 之类的工具共享信息,这样您就可以轻松地向同事发送电子邮件。 毕竟,您的电子邮件很可能有一天会被公开:您愿意让全世界看到您所说的话吗? 如果是这样,你应该可以与人工智能分享。 如果没有,请将其远离机器人。

也就是说,你可以。 这样,您与 ChatGPT 的交互将不会用于改进服务,并且您之前的聊天记录将在 30 天后从服务器中删除。 尽管如此,还是值得小心:如果 OpenAI 保留的数据比我们想象的要多,并且曾经被黑客攻击过,那么您可能会将您的工作数据置于一个不稳定的地方。